ADB 解決什麼?
- 作業依賴少數資深人員,知識難以傳承
- SOP 冗長,新人難以上手
- 各廠區、各人員執行不一致
- 人為判斷導致錯誤與遺漏
- 可執行 SOP
- 可驗證 AI 判斷
- 可視化現場指引
ADB 能帶來的結果
快速擴散企業知識
建立企業專屬知識庫與企業主權 AI,快速部署到全球據點。
一致化的作業流程
即時指引和檢查,讓每次操作精準到位,降低人為疏失和重工損失。
AI 回答穩定可靠
不同於生成式 AI,使用現場操作經驗作為訓練資料,避免 AI 回答錯誤。
守護企業核心技術
地端部署,所有訓練資料、關鍵技術留在企業內部,AI 落地更安心。
How It Works:
從開發到應用,一站完成
SUPER|SOP 轉譯模組
- 匯入既有 SOP,AI 自動拆解成逐步操作指引
- 將冗長文件轉化為簡短指令,一句口令、一個動作,清楚易執行
AIR Weaver|XR 導引模組
- 快速建立 3D 環境,定位設備與操作位置
- 將 SOP 與 AI 判斷轉為即時視覺互動導引
- 人員可輕鬆對照指引,完成實際作業
依場域需求靈活部署
- Meta Quest 3:適合教育訓練,學員可在沉浸式環境中反覆練習標準作業流程
- RealWear Navigator 520:適合現場維修與操作,確保長時間穩定的即時作業指引
創建您的 AI 模型
為什麼 ADB 是更好的選擇?
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範疇
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比較項目
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傳統做法
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外包開發 AI
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現場作業
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防錯能力
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無
僅靠人員判斷
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有
AI 即時判斷與檢核
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有
AI 即時判斷與檢核
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一致性
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低
因人而異,標準不一
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高
SOP 逐步指引
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高
SOP 逐步指引
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操作便利性
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低
需翻閱文件
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高
AR 即時引導,解放雙手
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高
XR 即時引導,解放雙手
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知識傳承
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低
知識集中於少數人
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中
僅一次性知識轉移
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高
持續將專家經驗轉為流程
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導入後維運
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部署速度
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N/A
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慢
需反覆溝通確認
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快
No-Code 即時部署
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部署速度
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慢
需重新發佈文件
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慢
需重新開發
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快
即時修改立即更新
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維護成本
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高
難以管理與保存
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高
每次更新需支付費用
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低
無額外開發成本
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AI 主權
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無
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無
由外部廠商掌握
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高
企業自主掌控
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資安風險
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低
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中
涉及第三方資料處理
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低
地端部署,自主掌控
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多種應用產業及情境
常見問題
ADB 適合哪些應用場景?
ADB 主要應用於教育訓練、現場操作指引、機台維修。適合導入的產業,涵蓋所有高風險、高精度、低容錯率的製造業,例如半導體、航太、醫療器材等高風險、高技術產業。
ADB 與一般 AI 開發平台有什麼不同?
ADB 專為工業場景設計,有兩個核心差異:
1. AI 判斷嚴謹可靠:使用專家知識訓練 AI 模型,確保數據乾淨、正確,避免出現 AI 幻覺。
2. 結合 XR 指引:即時視覺化引導,讓人員在不中斷作業的情況下,依照 SOP 精準操作。
什麼是企業主權 AI?
企業主權 AI 指的是由企業自行掌控與訓練的 AI 模型。能帶來三項核心優勢:
1. 安全性:訓練資料、知識與模型保存於企業內部,關鍵技術不外流。
2. 自主性:企業自行定義、訓練、優化模型,不受任何第三方平台限制。
3. 可控性:AI 的判斷邏輯由企業全程掌控,結果穩定可預期、過程可稽核。
主權 AI 讓企業擁有完全自主、可控、可持續演進的專屬智慧資產。
不用寫程式,那實際上怎麼開發?
ADB 採用 No-Code 設計,透過拖拉介面與直覺化設定,即可完成 SOP 編輯、AI 模型訓練與作業流程建立,全程無需任何程式或 AI 專業背景。
導入 ADB 後,企業知識會如何被保存與運用?
ADB 會將現場專家的經驗,轉化為結構化的 SOP 與 AI 判斷邏輯,作為企業可活用的數位資產。這些知識可快速複製並部署至不同人員與廠區,確保專業知識不隨人員異動而流失,並能持續在現場發揮價值。
導入 ADB 需要很多準備嗎?
導入 ADB 不需要從零開始。ADB 支援直接匯入現有 SOP 文件與現場資料,並提供 3D 場域建模方案,大幅降低導入複雜度,讓企業能快速啟動現場應用。
為什麼需要搭配智慧眼鏡?
工業現場作業通常需要雙手並用,且環境複雜、干擾多。智慧眼鏡能將 AI 作業指引即時疊加於操作者的視野中,讓人員在不中斷作業的情況下,隨時獲取正確資訊,確保每一步都做對。
企業的機敏資料如何被保護?
ADB 採用地端部署架構,所有資料、SOP 內容與 AI 模型,皆完整保存於企業內部網路,不經過任何外部雲端傳輸,從根本杜絕敏感資訊外洩的風險。